一家大型AI公司在一轮(或类似)投资中表现令人失望,部分原因是投资者担心侵犯版权。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
用户只需简单地按照三个步骤操作:
代码调试:人工智能可以建议修复编码错误,从而简化开发过程。市场研究:企业无需人工干预即可深入了解市场趋势、客户偏好和竞争对手分析。跨行业的多功能性:
The Clueless联合创始人Diana Núñez表示:“我们对影响者收费价格的飙升感到惊讶,这让我们思考,如果我们创造自己的影响者会怎样?”